Проект
За время существования компании мы накопили много данных и разных инструментов аналитики. На этих данных мы строим предложения для новых клиентов и продлеваем старых, проводим переговоры с клиниками и непосредственно помогаем нашим пациентам. Главная задача — весь этот информационный поток перенести в чётко организованную систему сбора, обработки и анализа данных любого объёма.

Сейчас мы планируем вести сборку data lake house на базе GreenPlum, куда будут сливаться данные всех источников, таких как, PostgreSQL, Yandex, сторонние API и др.). Также у нас будет большой проект с фичастором и MLFLOW. В твоих задачах будет много архитектуры и хорошего продакшн кода, перенос, рефакторинг старого и написание очень динамического и автоматизированого нового, а также опыт с очень крутым датасайнсом, аналитикой и продуктом
В целом, тебе предстоит:
Развивать и оптимизировать GreenPlum(PXF) даги;
Проводить Real time аналитика и data science (Kafka);
Пилить Data Managment нового поколения (Open Metadata, docs as code from data with linters);
Интегрировать сторонние API
Что для нас важно:
Опыт программирования на Python 3;
Опыт работы с Airflow;
Отличные знания и опыт работы с SQL;
Опыт работы с GreenPlum и PostgreSQL
Дополнительным плюсом будет:
Опыт работы с Apache Kafka;
Опыт работы с Apache Spark;
Опыт работы с хранилищами (DataVault Anchor LakeHouse FeatureStore)
Как мы нанимаем?
Мы готовы оперативно выходить с оффером, если понимаем, что подходим друг другу. Наши этапы:
1 этап — телефонное интервью с HR (15−20 минут);
2 этап — техническое интервью с лидом аналитики;
3 этап — финальное интервью с CDO и HR
Почему с нами круто
Ты можешь подобрать формат работы под себя: офис (ст.м. Савёловская), микс, полная удалёнка из любой точки мира;
У нас гибкий график работы, который подойдет как жаворонку, так и сове;
Тебя будет окружать команда талантливых и мотивированных людей;
Мы предоставим тебе ноутбук и всю необходимую технику, которая позволит эффективно и комфортно работать;
Мы являемся аккредитованной IT компанией;
ДМС от BestDoctor после испытательного срока и безлимитный доступ к виртуальной клинике с первого дня работы
Стань частью команды BestDoctor